Codex 里一句 hello，GPT-6 额度光速蒸发

• 2026-09-19

9 月 14 日，一条 8 秒录屏在 X 上传开，一天拿到 13 万次浏览、1300 多个赞。画面里是 Codex 的界面，模型选着 GPT-6 Astra，下面挂着 Usage 面板，5 小时额度和每周额度两条进度条都还是 100% 剩余。发帖人只留下一句配文：这是我见过最贵的「hello」。 一句招呼，为什么能贵到被人截图围观。答案藏在 Astra 的计价方式里。 Astra 的账，按算力算 GPT-6 Astra 在 9 月 3 日上线，9 月 4 日到 5 日分批推给 Plus 用户。OpenAI 把它塞进 Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 共用的一个智能体额度池，普通 Chat 的额度另算，两边互不冲抵。 官方费率卡写得很直白：Astra 每百万输入 token 记 250 credits，缓存输入 25，输出 1250；上一代主力 GPT-5.6 Sol 对应的是 100、10、500。同样一条进度条，换成 Astra 之后走得快 2.5 倍。如果勾上 Fast 模式，再乘 2.5。 消息条数的官方估算也是同一个方向。Plus 用户在 5 小时窗口里，Astra 大约 5 到 45 条本地消息，Sol 是 10 到 100 条，Luna 是 250 到 2000 条。Astra 是这几个模型里窗口最窄的一个，大概只有 Sol 的一半。 OpenAI 自己补了一句：这些数字是估算，别当成固定额度。输入越长、输出越长、推理强度越高、开了 Fast、任务里挂了多轮工具调用，额度走得都会更快。 用户端的账本 真正让「一句 hello」变成梗的，是一批同期的用量截图： 一位 20 倍档订阅用户报告，用 Astra Medium 跑一个已经跑熟的同一款游戏项目，30 分钟从 55% 掉到 8%，并直接 @ 了 Codex 负责人。 另一位用户的常规任务在几分钟内从 75% 掉到 1%。 有人早上刚重置到 100%，10 分钟后只剩 36%，重置周期显示还有 3 天。 有人的 30% 直接归零，此前没有任何提示。 更早的帖子里，一个轻量 Astra 智能体在不到一分钟里把账户从 78% 拉到 3%。 也有反着来的例子。有人用 Astra 的最高推理档加 Fast 跑了 18 个小时，周额度没用到 45%；另一位用 Extra High 跑 20 小时，吃掉大约 40%。同一套计价，落到不同任务上，读数能差出一个数量级。 官方给的说法 争议起来之后，Codex 负责人出面否认额度在重置卡前后有差别；OpenAI 状态页也出现过一条提示，说正在调查部分 Codex 用户遇到的意外重置问题，但没写原因和影响范围。9 月 3 日、4 日，官方给 Plus、Pro、Business 用户各发了一张 reset card，用来补偿 Astra 的推送延迟。帮助中心强调这张卡只是一次性重置，不会永久抬高套餐上限。 一边是官方说没有系统性缩水，一边是用户晒出的掉幅，两边各说各话。差异出在口径上：官方按模型费率乘以 token 算账，用户按进度条上的百分比看账。 各方怎么看 界面上的进度条先成了靶子。一位开发者在 Astra High 会话里连撞两次服务器过载报错，公开开骂，说既然扛不住负载就别隔三天发一次重置卡；他后来还调侃，某个智能体跑满 5 小时烧掉 70 亿 token，连一个居中的 div 都没做出来。也有人直接给 Astra 的额度打了 0 分。 冷静派的声音同样存在。科技博主 J.D. Hodges 实测了自己一次约 15KB 的中型 Astra 请求，5 小时额度从 3% 到 3% 没有变化，周额度从 0% 走到 1%。他的结论是，一条消息清零通常意味着窗口里已经有前账、任务本身很重，或者那句话触发了智能体在后台连发好几轮。他给出的用法很简单：Sol 当日常主力，Astra 留给真正难的活，动手前先看一眼 Usage 面板。 批评最集中的地方在产品缺口上：用户看不到用量曲线，也收不到额度告警，只能盯着两条进度条猜。有人公开要求 OpenAI 补上可视化。比起具体的百分比，这个诉求更接近问题的根部。 一句话到底值多少钱 Astra 的定价把算力成本如实摊给了用户：模型越强、思考越久、工具调用越多，进度条走得越快。Plus 的 5 小时窗口官方区间跨度接近十倍，把它当成 45 条固定额度来用，撞墙只是时间问题。 所以「最贵的一句 hello」真正扎人的地方，在于它暴露了一件小事：用户能看到的只有剩余百分比，看不到背后烧掉了多少 token、跑了多少轮。一句问候值不值，在按下回车之前谁也算不出来。